Sem data, a série é tratada por posição (linha 1, 2, 3…).
O número cujo efeito você quer medir (ex.: vendas, leads, tráfego).
Séries que não foram afetadas pela ação e ajudam a prever a variável analisada (ex.: praças/lojas sem a campanha, um concorrente, uma métrica de mercado). Marque pelo menos uma.
Pré-intervenção
Pós-intervenção
O modelo aprende no período pré e projeta o contrafactual no período pós.
Só contextualiza o resumo por IA — não muda o cálculo.
Resumo executivo por IA:
Aviso de privacidade: no tier gratuito do Gemini, o Google pode usar os números enviados (apenas o resumo estatístico, não a planilha inteira) para melhorar os modelos deles.
Ajustando o modelo bayesiano e simulando o contrafactual…
03 Resultado
Efeito relativo (média)—
Efeito acumulado—
p-valor—prob. de acaso
Prob. de efeito causal—IC 95%
Observado vs. contrafactual
Observado Contrafactual (sem a ação) Intervalo de 95% Início do pós